4 августа 2021 г.

Никто не читает документацию

В комментариях к передыдущему посту я спорил с этим утверждением, но потом порефлексировал над своим собственным опытом, и передумал: нет, и правда, почти никто.

Если аккуратнее: никто не любит читать документацию, никто не любит искать ответы на свои вопросы в документации.

Сколь бы понятную и логичную документацию я не написал – скорее всего, люди сами ее не отыщут и не прочитают. Скорее всего, люди все равно будут стараться задать вопросы мне лично, если я доступен, или сделают по своему разумению, если нет.

28 июля 2021 г.

Умение понятно писать – один из самых недооцененных инженерных навыков

Мне кажется, что умение понятно писать – ясно излагать мысли, создавать понятные описания и ясные инструкции, формулировать четкие вопросы и давать полезные ответы – один из самых недоразвитых сейчас навыков среди инженеров. Недоразвитых, и недооцененных.

Я сейчас не говорю о техническом писательстве как профессиональном навыке. Я говорю о более поверхностном – но и более универсальном – умении излагать свои мысли письменно, связно и понятно для читателя.

Конечно, есть миллион других навыков, которые не помешали бы инженеру, но я выделяю этот, потому что это low hanging fruit: большинство инженеров уже умеют думать, и уже хорошо разбираются в предмете. Не хватает, по-моему, малого – немного научиться думать о читателе.

20 июля 2021 г.

What makes a rule complex (for brain): mechanical sympathy applied to humans

Интересная статья 2020 года: "What makes a rule complex?". Что делает правило (алгоритм) сложным для выполнения человеческим мозгом?1

Мы часто оцениваем стоимость выполнения алгоритма: на какой-то абстрактной машине, или на реальном железе (конечном автомате, машине Тьюринга, Intel Core i7…). А что насчет человеческого мозга? Если смотреть на мозг как вычислительную машину, и скармливать ему разные "программы" – описания алгоритмов на человеческом языке – то насколько "дорого" для мозга будет выполнить действия соответственно описанию? Как цена выполнения алгоритма мозгом будет зависеть от устройства алгоритма?

Это важно для многих задач: огромное количество вещей на планете все еще делается живыми людьми, а не роботами, и эти люди часто должны действовать по некоторым правилам, процедурам – т.е. алгоритмам. Если знать, насколько сложно для человеческого мозга реализовывать разные алгоритмы, то можно подбирать такие протоколы, которые людям будет выполнять проще.

14 июня 2021 г.

Cores that don't count: "тихие" производственные дефекты процессоров

TL;DR: Инженеры гугла утверждают, что примерно 0.1% современных процессоров содержат дефекты, ускользнувшие от техконтроля производителя, из-за чего некоторые инструкции на таких процессорах втихую дают неправильный результат. Вероятно, доля таких производственных дефектов будет расти. Вероятно, пора отвыкать думать о процессоре как об идеальном вычислителе, и искать способы создавать такие программные системы, которые обнаруживают и компенсируют ошибки CPU.

В твиттере проскочил очень интересный доклад Питера Хошчилда (Peter H. Hochschild) из гугл на конференции HotOS 20211

Питер со своей командой обнаружили, что в современных процессорах существует заметное количество скрытых дефектов ("mercurial errors"), которые более-менее регулярно приводят к неверным результатам вычислений. Вероятно, это дефекты производства, которые просочились сквозь техконтроль производителя.

24 мая 2021 г.

Когда имеет смысл передавать IO в отдельный поток?

Допустим, у нас есть простая система, которая принимает запросы из сети, как-то их обрабатывает ("бизнес-логика"), и отправляет результат назад, в сеть. Мы заинтересованы в быстром отклике (=latency), а отправка – это IO, так что возникает идея ее снести в отдельный поток.

Но тогда придется передавать данные из основного потока в поток отправки – а межпоточная коммуникация это какие-то накладные расходы (копирование, инструкции синхронизации, т.п.)

Стоит ли вообще игра свеч, и если стоит – то когда?

27 марта 2021 г.

Рабочие заметки в помощь мозгу

Давно уже хотел написать об этом, но только сейчас дошли руки:

Комрады! Пишите рабочие заметки – о чем вы думаете, над чем работаете – особенно если думаете о чем-то достаточно сложном. Это очень, очень, очень помогает думать! (И не только думать)

Вот уже несколько лет я практически все рабочие и личные задачи обсуждаю с большим файлом notes.txt (notes.org). Этот файл решает сразу несколько задач:

  • помогает упорядочить мысли, и убедиться, что обдумал все важное (очень полезно, когда взвешиваешь ветвящиеся-переплетающиеся варианты решений – то есть каждый второй рабочий день)
  • помогает удерживать фокус, и быстро восстанавливать контекст после переключения (если вам это не важно, то вы счастливчик)
  • результаты обдумывания сохраняются, и к ним можно вернуться позже (в том числе, сильно позже)
  • хорошее подспорье для подготовки публикаций