А почему компилятор не синхронизирует код за меня?

Основная гарантия, которую дает программисту JMM, это что программы без гонок (data race free) выполняются так, как будто они sequentially consistent. Гонки (data race), напомню, это пара чтение/запись или запись/запись одной переменной, когда операции в этой паре не упорядочены через happens-before. И чтобы их упорядочить, если они еще не, нужно добавить каких-то действий синхронизации.

Нет никакой ложки...

...и нет никаких реордерингов. Reordering — это поэтическая метафора. Процессоры вовсе не переставляют инструкции. Процессоры просто выполняют код хуй знает какиначе, чем он написан. Как именно? — да как считают нужным, не нравится — не покупайте. Компиляторы — сюрприз — тоже не переставляют инструкции. Компиляторы делают с вашим кодом что-то противоестественноекакую-то неведомую и непонятную херню. Не верите — выведите дизасм достаточно длинного метода на яве, и попробуйте точно объяснить смысл хотя бы пары дюжин подряд идущих инструкций. Там есть комментарии, но вряд ли это вам поможет. Не нравится — пишите свой, с перестановками и циклами причинности.

Квест по внутренностям JMM: solution

Студентка Люся выучила все билеты по логике и стала мужиком.

Хорошо, давайте разберем предыдущий пост. Для доказательства нам понадобится всего ничего: волос с головы Путина, менструальная кровь девственницыJMM в мягком переплете, и мозг со способностями к математической логике.

Квест по внутренностям JMM

Задача с собеседования: продолжение

Поскольку в комментариях ответ нашли аж несколько раз, то сознаюсь — да, идея в том, что второй процессор это не только дополнительные 600 баксов стоимости и 70Вт энергопотребления, но еще и лишние 32Кб L1 кэша данных (а в Sandy Bridge так и лишние 256Кб L2, потому что там L2 тоже на каждое ядро). Так что, хотя в общем случае логично ожидать, что однопроцессорная версия будет быстрее (потому что не надо тратиться на синхронизацию), но если задача достаточно memory intensive (т.е. мы упираемся в скорость доступа к данным), причем фазы P1 и P2 оперируют разными данными, то в двухпроцессорном варианте данные фазы 1 будут горячими в кэше CPU1, а данные фазы 2 горячими в кэше CPU2. Получим эффективный размер L1 в 64Кб. И эффект от такого "увеличения" кэша может оказаться доминирующим, и оправдать даже расходы на синхронизацию.